Mongodb特殊索引和集合

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参考

MongoDB权威指南(第2版)

Mongodb Docs

特殊集合

封顶集合

封顶集合和普通集合不一样，普通集合的大小是可以随着数据的增加而增加的，封顶集合是在创建的时候就已经设置了集合的大小。

封顶集合的大小已经满了后，当再次插入数据的时候，它会把最老的数据丢掉，然后写入新数据，封顶集合不难看出很适合当log型数据库。

创建封顶集合

创建封顶集合我们需要显式的创建集合，因为需要在显式创建的方法中设置一些选项，同时我们需要在选项中设置两个选项capped和size。

db.createCollection('test', {
    capped: true,
    size: 10485760
})

上面的代码中capped设置为true代表创建的文档是一个封顶文档，而设置了capped为true后，必须指定size选项，size选项是指定的固定集合的大小，单位为字节(Byte)。

除此这两个设置外，还可以指定max选项，设置它过后，可以控制总体文档的数量，如果超过设置的数量，就把最老的数据丢掉，写入新数据。

db.createCollection('test', {
    capped: true,
    size: 10485760,
    max: 5000
})

上面的代码设置了三个选项，其中一个表示创建封顶集合，一个是封顶集合的大小，还有一个是封顶集合的最大文档数量。集合的大小和集合的文档数量，只要其中一个条件满足都会从最老的数据位置开始覆盖写入。

需要注意的是封顶集合一旦创建就不能在改变，只有通过删除此集合然后在新建。

封顶集合的自然排序是由旧到新的，如果我们需要由新到旧的顺序查询我们的文档，我们可以通过下面的代码来执行：

db.test.find({}).sort({$natural: -1});

文档验证集合

我们在创建集合的时候可以通过设置一个或多个键的值验证机制，这样当写入数据的时候，Mongodb会进行验证，如果通过则写入，如果没有通过则抛出错误，设置验证文档通过validator选项，它接受一个对象，在里面可以使用元操作符$。

比如下面的代码我设置了一个文档必须设置一个name值，并且值必须为String类型：

db.createCollection('blog', {
    validator: {
        name: { $type: 'string' }
    }
});

然后我们试着插入一个带name的文档但值为数值和插入一个带name的文档值为字符串类型。

> db.blog.insert({name: 123, age: 18})
WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 121,
        "errmsg" : "Document failed validation"
    }
})

从上面的返回中可以看到错误消息提示的是文档验证失败，而我们试着插入一个合法的数据看看返回的是什么：

> db.blog.insert({name: '123', age: 18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查看集合验证

设置了验证后，我们可以通过官方提供的getCollectionInfos()方法来查看数据库上面哪些集合设置了文档验证，它有一个可选参数，接受一个对象，其中name的值代表集合名称，可以获取指定集合的文档验证：

db.getCollectionInfos();

它返回的大概内容为：

[
    {
        "name" : "blog",
        "type" : "collection",
        "options" : {
            "validator" : {
                "name" : {
                    "$type" : "string"
                }
            }
        },
        "info" : {
            "readOnly" : false
        },
        "idIndex" : {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "blog.blog"
        }
    },
    {
        "name" : "test",
        "type" : "collection",
        "options" : {

        },
        "info" : {
            "readOnly" : false
        },
        "idIndex" : {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "blog.test"
        }
    }
]

其中我们可以看见options里面的validator中含有我们的验证信息，我们可以获取指定集合的文档验证信息：

db.getCollectionInfos({name: 'blog'});

返回的信息：

[
    {
        "name" : "blog",
        "type" : "collection",
        "options" : {
            "validator" : {
                "name" : {
                    "$type" : "string"
                }
            }
        },
        "info" : {
            "readOnly" : false
        },
        "idIndex" : {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "blog.blog"
        }
    }
]

如果你需要禁用这个文档的验证，你可以通过执行命令来设置validationLevel的值为off，如果validationLevel的值为strict，则默认开始所有文档验证，其中collMod的值是集合的名称，可以把这个理解为collection mod集合修改

db.runCommand({collMod: 'blog', validationLevel: 'off'});

在创建集合中还有很多选项，我这里只是拿出了一小部分常用的、容易理解的选项出来说，如果对其他选项有兴趣可以查看官方文档

特殊索引

TTL索引

TTL索引会给所有的文档设置一个过期时间，如果一旦过期，文档将会删除，设置一个TTL索引的方式如下：

db.blog.createIndex({da: 1}, { expireAfterSeconds: 10 });

文档内容：

{
    da: new Date(),
    s: 1
}

设置索引的键必须为日期类型的值，expireAfterSeconds键的值表示过期时间，以秒为单位。

这个设置将影响集合中所有文档，包括之前的所有文档，比如上面设置的10秒后过期，那么所有的文档将在10秒后过期，如果需要续期，就可以更新TTL索引的键的值为最新时间即可，这个常用于会话。

文本索引

文本索引需要将索引的键的值设置为字符串text，并且一个集合只能有一个文本索引，但是可以组合一个复合的文本索引，在查询的过程中，使用$text运算符对所有文本索引的键的值进行查询：

db.blog.insert({a: 'asd789'});

db.blog.createIndex({a: 'text'});

db.blog.find({$text: {$search: 'asd789'}});

文本索引会造成当前的集合更加缓慢，因为它是把索引的键的值全部索引，所以尽可能的少用文本索引。

文完

本文首发于：Mongodb特殊索引和集合-伍仪洲的博客

伍仪洲的博客

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