前言 此文章如出现歧义或错误的地方请谅解，这篇文章是我在学习汇编的时候同时记录下来的笔记，然后通过教程的方式发表出来，因为通过这样的方式发表出来，可以锻炼自己的语言组织能力，并且能够把问题思考懂了，然后再通过初学者的角度来记录这片文章，从而巩固自己的知识。如果有任何错误歧义的地方，可以通过邮箱与我取得联系。 为什么学习汇编？ 首先在现在用汇编语言来写用户层面上的应用是很少的了，当然也有一些应用比如驱动、boot loader等。既然已经很少有人用汇编写用户层面的应用了，但是为什么要学习？因为汇编语言是作用于硬件上工作的语言，有便于理解计算机工作的原理，以后学习高级语言更为有利，特别是对于反汇编……
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为什么要了解寄存器 为什么了解寄存器？因为CPU是计算机的大脑，可以通过指令读写寄存器实现对CPU的控制，你试想一下如果你的大脑不能控制只能控制手和脚等，不就等于扯线木偶了？ 寄存器只是CPU内部的一个器件，对于汇编来说CPU中比较重要的三个器件： 运算器：对数据进行处理 控制器：控制各种器件工作 寄存器：对数据进行储存 而在CPU内部，这三个器件包括其他器件都是靠CPU内部总线相连，这里的内部总线是指的CPU内部器件的总线，而上一章节说的总线是CPU与外部器件比如显卡、内存等器件的总线。 8086CPU 每个CPU寄存器和结构都是不相同的，而王爽《汇编语言》第三版主要讲的是在8086CPU上……
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什么是Debug？Debug是DOS、Windows提供的8086程序调试工具，可以查看CPU各种寄存器的内容，内存情况和机器码级跟踪程序的运行。 Debug一共有20多个命令，但我们在目前为止会使用到Debug的6个命令： R命令：查看、改变寄存器的内容 D命令：查看内存中的内容 E命令：改写内存中的内容 U命令：将内存中的机器指令翻译成汇编指令 T命令：执行一条机器指令 A命令：以汇编指令的格式向内存中写入一条机器指令 Windows下的Debug 在Windows下自带提供了Debug，可以直接通过Window提供的DOS进入到Debug，可以通过开始命令，输入cmd然后进入到DOS界面……
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内存中字的储存 在8086CPU中，寄存器为16位，可以储存一个字(1Word=2Byte)，拿ax来说，低8位放在al中，高8位放在ah中。 在内存单元一个内存单元只能存储一个字节，那么如果存储一个字型数据就会用到两个内存单元，低8位放在低地址当中，高8位放在高地址当中，比如下图中，储存了两个字型数据，一个是4E20H，一个是0012H，它们的存放数据大概如下： 而当连续两个内存单元储存的是一个字型数据的时候，可以将这字型数据的起始地址称为N地址字单元，比如00001内存单元和00002内存单元，可以直接称为00001地址字单元。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- 在刚开始学习Python的时候遇到了上面的疑问，这些疑问感觉很奇怪，应为对于Nodejs这样的语言，这些问题是不会存在的，后来了解了一下关于这些疑问，觉得还是非常有用。 比如在Nodejs当中我用高版本新特性的Node写了一段程序，我只能在文件中说明这是使用什么版本的Node，但是如果用户无法注意到这个问题，很有可能他电脑里面使用的是低版本的Node，可能就会发生错误，而Python如果这样声明了过后就会解决掉这个问题。 默认脚本语言解释器 一般在python文件中第一行都有一个注释，上面指定了这个脚……
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Anaconda是什么？ Anaconda可以理解为Python的软件发行版，可以用来管理包、环境，但是Anaconda主要针对于数据科学。 Anaconda附带了conda、Python以及150和科学有关的包及其依赖包，其中由conda负责管理包和环境，由conda安装的包会自动去安装依赖包，所以只知道需要安装的包叫什么名字，而不用去管这个包依赖的有哪些包。 Conda和pip的区别在于都是包管理器，但是conda还提供了环境管理，什么是环境管理呢？ 你可以把它想象为虚拟机，每个虚拟机都有一个独立的环境，互相可以安装不同版本的软件，比如说我虚拟机1安装word2007，虚拟机2安装word……
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位置参数 位置参数是指定了多少参数，就必须输入多少参数，否则就会报错。也可以把位置参数理解为必须参数，如果没有输入同等的参数，就会报错，比如下面的代码，计算两个数的乘积。 def power(x,y): return x * y power(2,5) # 10 power(2) #报错 默认参数 默认参数指的是可以给一个参数设置一个默认值，如果用户没有输入这个参数，那么在函数内部就会用这个参数设置的默认值进行计算，比如说下面的函数是返回两个数的乘积，如果用户没有输入第二个数，就默认为数值’2’。 def power(x,y=2): return x * y power(2,5) # 10 po……
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如何生成列表？ 先试想一下，如果你需要生成1-50的数值列表，如果没有列表生成式你将会这样来做： x = [] i = 1 while i <= 50: x.append(i) i += 1 还有一种方法就是通过range函数生成整数数列，然后通过list函数生成一个列表返回，大概操作如下： list(range(0,50)) 当然range函数提供了第三个参数，用于设置步数，你可以理解为间隔数，比如我只需要返回0-50中的偶尔，那么我用range生成的数列需要每隔两个数生成一个： list(range(0,50,2))
什么是生成器(generator)？ 在Python中提供了一种名为generator的对象，他是通过next函数去中断执行并且generator对象具有Iterable对象，也就是说可以用于for循环，generator最大的作用是按需生成值，这个是什么意思呢？当我们需要一组元素很多的列表的时候会占用很大的内存，比如你需要生成一组从0-100000的列表，那么这个列表的长度将有10万，这是多么大的列表？如果比这个数值更大呢？那么很大一部分内存都将用来保存这个列表。 list(range(100000)) 类似于上面这样的情况，我们可以用generator对象来按需生成数值来供我们处理，你可以……
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