线性回归的核心是描述直线关系，适用于变量间的简单线性关系，而多次多项式回归则赋予模型描述非线性的回归模型（比如曲线以及更复杂的曲线），它本质上是在线性回归基础上扩展的，增加模型的灵活性，更好的拟合非线性的数据趋势，多次多项式根据需要拟合的数据趋势要求不同，可以进行包含一次、两次、三次等多项式的回归，而每次增加次项，则会增加线条的波动能力。… Read the rest “多次多项式回归”