Category: DataScience

线性回归的核心是描述直线关系，适用于变量间的简单线性关系，而多次多项式回归则赋予模型描述非线性的回归模型（比如曲线以及更复杂的曲线），它本质上是在线性回归基础上扩展的，增加模型的灵活性，更好的拟合非线性的数据趋势，多次多项式根据需要拟合的数据趋势要求不同，可以进行包含一次、两次、三次等多项式的回归，而每次增加次项，则会增加线条的波动能力。… Read the rest “多次多项式回归”

数据分析方法论是一个系统化的方法论，覆盖了数据科学的全生命周期，这套方法论对于新手学习数据科学也比较重要，Data Science Methodology 包含如下的10点。

Business understanding

核心目标：是从业务的视角确定业务的核心问题和期望，确保数据科学的分析方向与业务需求一致，同时确保业务问题具体、明确，方便后续转化为数据科学问题。

流程：
1. 明确目标：确定业务的核心问题和期望，… Read the rest “数据科学方法论”